网格容器
盒须图控件
1.1 介绍与使用

Preview
盒须图是一种非常有用的数据可视化工具,因为它可以快速地揭示数据的分布特征,包括中心趋势、分散程度和异常值。
盒须图(Box Plot),也称为箱形图或盒形图,是一种用于显示一组数据分散情况资料的统计图。
它由五个主要部分组成:最小值(Min)、第一四分位数(Q1,即25%分位数)、中位数(Median,即50%分位数)、第三四分位数(Q3,即75%分位数)和最大值(Max)。
盒须图还可以显示异常值(Outliers),这些数据点超出了正常值的范围。
以下是标准的盒须图的组成部分及其解释:
- 最小值(Min):数据集中的最小值,通常用一个点或短横线在盒须图的左下方表示。
- 第一四分位数(Q1):数据集中处于25%位置的数值,即低于这个数值的数据占整个数据集的25%。在盒须图中,Q1是盒子的下边界。
- 中位数(Median):数据集中处于50%位置的数值,即低于这个数值的数据占整个数据集的50%。在盒须图中,中位数通常用一条粗线或黑色点表示,位于盒子的中间。
- 第三四分位数(Q3):数据集中处于75%位置的数值,即低于这个数值的数据占整个数据集的75%。在盒须图中,Q3是盒子的上边界。
- 最大值(Max):数据集中的最大值,通常用一个点或短横线在盒须图的右上方表示。
- 异常值(Outliers):通常被定义为低于Q1 - 1.5 * IQR 或高于Q3 + 1.5 * IQR 的数据点,其中IQR是四分位距(Interquartile Range),即Q3 - Q1。异常值通常用单独的点表示,并且通常位于盒须图的末端之外。
盒须图绘图方式:
- 以Q1为下边界,Q3为上边界,绘制一个矩形(盒子)。
- 在盒子内部,用一条粗线点表示中位数。
- 从盒子的上下边界分别向外延伸,到达最小值或最大值。
标记异常值:如果数据集中存在异常值,用单独的点表示它们